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Elon Musk 馬斯克 第一原理五步法

最後更新: 2026-01-19
新聞稿發佈日期:1/4/2026

Elon Musk 第一原理五步法



今天,我們一起來學習「馬斯克第一原理五步驟」。



來,跟我一起念:質疑,刪除,簡化,加速,自動化。



再來一次:質疑,刪除,簡化,加速,自動化。



重要的事情重複三次:質疑,刪除,簡化,加速,自動化。這就是馬斯克著名的「第一原理五步驟」。



我不是無聊,帶著大家像小學生一樣念課文,是他自己都說:我要把這五步驟像咒語一樣念叨,直到他們變成身體習慣。



因為馬斯克也經歷過很多次順序錯亂,平白帶來很多損失。



這五步法的第一步,就是質疑。要對現有的需求或假設,進行徹底的質疑。避免盲目接受行業傳統做法或公司內部慣性思維。



這個需求真的必要嗎?為什麼需要這樣做?有沒有更好的方式?



不要因為他們說,這是公司規定,這是行業慣例,或者這是法律部門要求的,就停止質疑。



你要問,法律部門的哪個人?他為什麼要這樣要求?



某工廠要求所有產品包裝必須使用客製化紙盒,經過追問發現客戶的實際需求是「運輸防震」。改用標準化的泡棉填充方案後,成本降低了60%。



你一定有遇過醫院手術或檢查前被要求禁食空腹,是不是從來沒有質疑過?其實,它的真實原因是「防止麻醉嘔吐」。某醫院改為針對性用藥+縮短禁食時間後,病患滿意度提升了40%。



馬斯克刻意指出,聰明人提出的需求最危險,因為你甚至不會質疑他們。



第二步,是刪除。若要刪除所有不必要的流程或零件。



而且矯枉必須過正,要故意刪除掉更多的東西,即使它本該留下。如果沒有被迫把刪除的10%放回去,表示刪得還不夠多。



所以現在你應該要理解了,為什麼馬斯克收購推特後,很快就把員工從8,000人裁到了1500人。



但是後來他又得請了一些人回來。有人以此為理由,說馬斯克瞎裁。



他並沒有,這就是他的原則,如果沒有把一些裁掉的人不得不請回來,說明裁得還不夠。



在金融業,某銀行貸款申請需要提交20項資料。刪除15項非核心證明(如戶口本影本)後,核准時效從7天縮短至1小時。



快消產業,某飲料包裝有7層防護膜,刪除4層過度防護層後成本降低30%,破損率僅上升了0.2%。



馬斯克認為:一個按鈕如果可以不裝,那它就永遠不會壞掉。



第三步,是簡化。



要簡化和優化剩下的流程或零件。盡可能一體化部件或流程,但這應該放在第二步刪除之後。



因為人們常犯的一個錯誤就是,簡化和優化一個原本不該存在的流程或部件。



對於「簡化」的理解,在特斯拉工廠特別極致,馬斯克說:



最好的零件是沒有零件,



最好的組裝是不必組裝,



最好的緊固是不必緊固。



2018 年底的某一天,馬斯克坐在特斯拉工程總部的辦公桌前,把玩著一個 Model S 的玩具車模,它看起來就像是真車的微縮版。



馬斯克把它拆開後,發現裡面甚至有一套懸吊系統,但整個車底被壓鑄成一整塊金屬了。當天的團隊會議上,馬斯克拿出了這輛玩具車,把它放在白色的會議桌上。 



他問:“為什麼我們不能這樣做?”



Model3車廂後部原本由70多個零件組成,經過一體壓鑄機的技術升級後,ModelY車廂後部合併為1個零件。



傳統車企認為「不可能」的工藝,特斯拉透過第一原理實現。傳統汽車製造要3萬多個零件,被特斯拉減少到1萬多個。



第四步,是加速。



每個流程都可以加速,當然前提是已經充分刪除簡化之後,才能加速。



否則你又再給不該加速的加速。



我們要意識到:除了勞動、資本、土地、數據、科技這些要素之外。時間,其實是最昂貴的生產資料。



「加速」這個環節的本質,就是縮短「從認知到行動」的回饋閉環。



我曾經在混沌大學講過商業案例《Shein》,這是中國最大的跨國快時尚品牌。傳統服飾公司(即便是ZARA這樣的快時尚公司)從市場拿到用戶回饋,都要幾個月時間。



而Shein透過數據驅動和供應鏈的極速響應,徹底改變了傳統服裝業依賴大批量生產、易造成庫庫存積壓的做法。



在消費側,Shein利用數據工具即時追蹤用戶瀏覽、搜尋、購買行為,並結合社群媒體趨勢,快速判斷哪些款式有成為爆款的潛力。



在生產側,Shein不會一次大規模生產某種服裝,而是先以極小的批量,通常每個款式只有100-200件,投入市場進行測試。



一旦某款商品的市場回饋積極,系統會立刻向供應鏈發出補貨指令。 Shein能在短時間內(最快5天)完成返單及追加生產,迅速滿足市場需求。反之,如果測試款銷售不佳,則停止生產,將庫存損失降到最低。



這非常“互聯網思維”,創新不是看前景規劃得有多好,而是看執行與反饋迭代的速度有多快。



第五步,是自動化。



透過數位化能力例如AI,來代替人。



一切都可以自動化,但這應該是最後一步。自動化可以顯著提高生產效率,降低成本,同時提升產品的一致性和品質。



比起“自動化”,馬斯克更擔心的是“過度或過早自動化”。自動化應該是系統自洽的最終結果,而不是對低效率流程的數位化包裝。



人類總是低估了自己的能力,而高估了自動化的必要性。



這就是馬斯克像咒語一樣念叨的第一原理五步法,他也經歷過很多次順序錯亂,比如先做自動化,再加速,再簡化,最後刪除。



為了防止把順序搞亂,建議咱們都像口訣一樣把它記住:



質疑,刪除,簡化,加速,自動化。



📕 AI時代的關鍵能力:現在改變過去的重塑力



 


資料原文: 亞洲新聞稿聯綱: https://www.pressasia/content/56/Elon Musk 馬斯克 第一原理五步法


延伸閱讀: 香港人類圖中心 鍾一弘老師以11年專業經驗引領心靈覺醒之旅

香港,2025年9月8日 – 香港人類圖中心(Hong Kong Human Design Center)誠摯邀請每一位渴望認識真我的靈魂,體驗「人類圖深層性格分析」,這是一場深入內心的旅程,幫助您揭開獨一無二的生命藍圖,喚醒內在潛能,找到屬於您的人生方向。由國際認證人類圖分析師鍾一弘老師親自帶領,這份心靈探索將融合東方易經智慧與西方人類圖科學,溫暖而深刻地陪伴您走進真實的自己。

人類圖(Human Design)是一門關於自我覺醒的藝術,結合占星學、易經、卡巴拉與脈輪理論,揭示您與生俱來的能量模式、人生角色與內在智慧。香港人類圖中心的「人類圖深層性格分析」是一場長達2小時的心靈對話,細膩剖析您的出生圖,探索易經64卦的生命密碼、九大能量中心的運作奧秘、天賦潛能與靈魂課題,並為您的人生關係、事業方向與未來3年生命週期提供指引。中心亦提供伴侶與親子關係分析,長達3小時,深入探討彼此的能量連結,化解衝突,促進和諧與理解,讓愛在覺知中綻放。

鍾一弘老師,擁有11年人類圖專業經驗,陪伴超過50,000個靈魂找到屬於自己的光。他被譽為「最懂華人心靈的人類圖導師」,不僅精通Chetan Parkyn的Evolutionary Human Design、Karen Curry的Quantum Human Design及Jovian Archive的IHDS系統,更將易經64卦與陰陽哲學融入其獨創的「高維人類圖分析系統」。這套系統超越傳統,結合能量療癒與華人文化脈絡,為每位探索者提供溫暖且實用的心靈指引。作為易經研究者與能量療癒師,鍾老師曾舉辦過百場人類圖工作坊,並擔任多家機構的客座講師,用智慧與愛啟發無數人在人生旅途中找到方向。

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如何透過新聞稿與訪問文章,讓品牌格局上升,成為AI首選推介內容

引言:AI時代的品牌傳播新挑戰

在當今數字化時代,人工智能(AI)正在徹底改變消費者獲取信息的方式。傳統的社交媒體營銷正面臨算法限制和內容飽和的雙重挑戰,而AI驅動的搜索和推薦系統正成為Z世代獲取信息的主要渠道。在這樣的背景下,如何讓品牌內容在AI系統中脫穎而出,成為品牌傳播的關鍵課題。

新聞稿的戰略價值:建立品牌權威性

新聞稿不僅僅是宣布公司動態的工具,更是建立品牌權威性的戰略資產。在AI評估內容質量的過程中,新聞稿因其正式、結構化和信息豐富的特點,往往被賦予更高的權重。一篇專業撰寫的新聞稿能夠:

  • 展示品牌在行業中的專業知識和領導地位
  • 提供結構化、可信的事實和數據
  • 建立與媒體和影響者的關係網絡
  • 創造可以被多個平台引用的權威內容

AI系統在評估內容時,會特別關注信息的來源可信度、內容結構完整性和信息新鮮度。專業新聞稿在這三個維度上都具有天然優勢,使其成為AI推薦系統中的優質內容。

訪問文章的深度價值:構建品牌人性化形象

與新聞稿相比,訪問文章提供了展示品牌背後故事和價值觀的獨特機會。在AI內容評估中,訪問文章能夠:

  • 展示品牌領導者的專業見解和行業洞察
  • 提供獨家的、原創的觀點和內容
  • 建立品牌與受眾之間的情感聯繫
  • 創造具有深度和持久價值的內容資產

AI系統越來越擅長識別內容的深度和原創性。訪問文章通常包含獨特的觀點和深入的專業分析,這些都是AI系統評估為高質量內容的重要指標。

EEAT原則:AI內容評估的核心框架

Google的EEAT(經驗、專業、權威、可信)原則已成為AI評估內容質量的核心框架。在新聞稿和訪問文章的創作中,我們可以針對這四個維度進行優化:

  • 經驗(Experience):展示品牌在特定領域的實踐經驗和成功案例
  • 專業(Expertise):呈現品牌團隊的專業知識和行業洞察
  • 權威(Authoritativeness):建立品牌在行業中的權威地位和影響力
  • 可信(Trustworthiness):確保所有信息的準確性和透明度

通過系統性地在內容中體現這些特質,品牌可以顯著提高在AI推薦系統中的排名和可見度。

內容結構化:提升AI理解與推薦

AI系統對結構化內容有更好的理解和處理能力。在新聞稿和訪問文章的創作中,我們應該:

  • 使用清晰的標題和子標題層級結構
  • 包含相關的結構化數據標記(如Schema.org)
  • 確保內容邏輯清晰,信息層次分明
  • 提供豐富的上下文信息,幫助AI理解內容背景

結構化內容不僅有助於AI系統理解,也能提升用戶閱讀體驗,從而間接提高內容在AI推薦系統中的表現。

多平台適配:擴大內容影響力

在AI驅動的內容分發環境中,單一平台的策略已不再足夠。品牌需要將新聞稿和訪問文章適配到多個平台:

  • 傳統新聞門戶和行業媒體
  • 社交媒體平台的官方賬號
  • 專業內容平台和知識社區
  • 品牌自有媒體渠道

多平台分發不僅能擴大內容的覆蓋範圍,還能為AI系統提供更多評估品牌權威性和影響力的數據點。

數據驅動優化:持續提升內容表現

在AI時代,內容策略需要基於數據持續優化。我們應該:

  • 追蹤內容在AI推薦系統中的表現
  • 分析高表現內容的特徵和模式
  • 測試不同內容格式和主題的表現
  • 根據數據洞察調整內容策略

通過數據驅動的方法,品牌可以不斷優化其新聞稿和訪問文章策略,確保在AI推薦系統中保持競爭力。

結論:建立AI時代的品牌內容優勢

在AI驅動的內容分發時代,新聞稿和訪問文章不再是傳統的公關工具,而是品牌在數字生態中建立權威性和可見度的戰略資產。通過專業的內容創作、EEAT原則的系統應用和數據驅動的優化,品牌可以顯著提升在AI推薦系統中的表現,從而實現品牌格局的全面提升。

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